The Spatial patterns of liver cancer in Libya: Standardized Morbidity Ratio and Poisson- Gamma Model, Based Analysis of Cancer Registry Data, 2020

المؤلفون

  • Maryam Alramah Department of Statistics, Faculty of Science, University of Tripoli المؤلف

الكلمات المفتاحية:

رسم خرائط المرض ، ليبيا ، سرطان الكبد ، طريقة SMR ، تقدير المخاطر النسبية (RR) نموذج بواسون قاما (Poisson-gamma)

الملخص

تم استخدام النماذج الإحصائية المكانية أو طرق بايز على نطاق واسع لتحليل ودراسة أنماط التوزيعات الجغرافية لمرض نادر أو منطقة جغرافية صغيرة مرض السرطان يعتبر مشكلة صحية متزايدة باستمرار والسبب الأكثر شيوعاً للوفيات الطبية حول العالم. بالإضافة إلى ذلك ، فإن مرض السرطان هو الأكثر انتشارا للأمراض في ليبيا. تتمثل أهداف هذه الدراسة في تحليل وتحديد المخاطر العالية والمنخفضة غير العادية لليبيا كنمط وباعتبارها عملية (رسم خرائط سرطان الكبد بناءً على نسبة الاعتلال المعيارية (SMR) ، وهي نهج تقليدي لقياس الخطر النسبي لهذا المرض. وكذلك استخدام نموذج بواسون جاما (Poisson-gamma). أيضا، لفهم وتقييم العلاقة بين مرض سرطان الكبد ومخاطره العالية في منطقة الدراسة. تم استخراج مناطق الدراسة باستخدام نظام المعلومات الجغرافية. بعد ذلك ، تم ربط بيانات حالات سرطان الكبد المرصودة وبيانات السكان لإجراء التحليل باستخدام برنامج WinBUGS . تبدأ هذه الدراسة بمراجعة موجزة لهذه النماذج ، بدءًا من طريقة SMR متبوعة بنموذج Poisson-gamma ، والذي نطبقه بعد ذلك على حالات الإصابة بسرطان الكبد في ليبيا. تتم مقارنة جميع النتائج باستخدام الخرائط والجداول خلصت الدراسة إلى أن نموذج بواسون جاما يعطي تقديرات مخاطر نسبية أفضل مقارنة بالطريقة الكلاسيكية (SMR). يمكن لنموذج بواسون جاما (Poisson-gamma) التغلب على مشكلة SMR في حالة عدم وجود سرطان كبد ملاحظ في المنطقة.

 

التنزيلات

منشور

2025-06-20

كيفية الاقتباس

The Spatial patterns of liver cancer in Libya: Standardized Morbidity Ratio and Poisson- Gamma Model, Based Analysis of Cancer Registry Data, 2020 . (2025). مجلة جامعة الزيتونة , 11(42), 283-296. https://azzujournal.com/index.php/azujournal/article/view/124

المؤلفات المشابهة

1-10 من 104

يمكنك أيضاً إبدأ بحثاً متقدماً عن المشابهات لهذا المؤلَّف.