Multispectral Image Classification Based on Morphological Watershed Algorithm of a Remote Sensing Image Multidimensional Histogram
الكلمات المفتاحية:
Multichannel image classification; remote sensing; morphological watershed; RBF neural networksالملخص
الخوارزميات الكلاسيكية لتصنيف الصور متعددة القنوات تحدث تجزئة مفرطة لمكونات الصورة، وتداخل في الألوان حيث يرجع إلى الضوء المنعكس على كائنات الصورة. كما تعتمد معالجة صور الاستشعار عن بعد بشكل كبير على أحجام البيانات الكبيرة المرتبطة غالباً بالصور متعددة القنوات، بما في ذلك التصوير عبر الأقمار الاصطناعية والصور الجوية. يوفر هذا النوع من البيانات قدرا هائلا من المعلومات، وهذا بدوره، وبشكل واضح، ينشئ تزايد الطلب على الخوارزميات التلقائية القادرة على معالجة مجموعات البيانات الهائلة متعددة القنوات. تلك الخوارزميات التي توقر السرعة الكافية والدقة العالية للاستخدام العملي. تبحث هذه الورقة في خوارزمية محسنة لتجزئة الصور متعددة القنوات لتنفيذ إجراءات تصنيف وكوناتها، ولها القدرة على جمع المعلومات التي توفرها جميع قنوات البيانات التقنية المقترحة تقوم على ببناء الرسوم البيانية المورفولوجية متعددة القنوات وتنشر الشبكات العصبية لوظيفة القواعد الشعاعية لتحديد علامات مستجمعات المياه المورفولوجية التي تحدد تجمعات البيانات المستهدفة تم تنفيذ هذه التقنية على بيانات الاستشعار عن بعد متعددة النطاقات الملتقطة من القمر الصناعي Landsat
